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未来社区边缘智能视频处理

通过整合AI智能分析与视频压缩存储传输功能,有效满足未来社区建设中低成本、高效能以及智能化需求。

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方案介绍

为满足人民对美好生活向往,对社区进行智能化建设已经成为普遍要求。但由于部分社区建成时间较早、配套设施不完善、改造资金有限,无法实现智慧停车、电瓶车进电梯监测、降低视频存储成本等需求。

未来社区边缘智能视频解决方案,依托“AI感知识别”和“智能编码”双引擎,实现AI智能分析、视频压缩存储传输等功能于一体,满足多种小场景算法识别、低成本存储扩容、智能化综合应用等需求,适用于社区智慧停车、应急与安全防护、垃圾分类等多种边缘计算场景。



行业挑战

1

老旧小区停车难

小区最初规划时预留停车位不足,业主寻找车位困难,导致乱停放现象频发。

2

社区内存在安全隐患

包括电瓶车违规进电梯、违规拉线充电,以及汽车充电桩缺乏监管等问题。

3

监控系统老旧,存储扩容成本高

原有摄像头大多不支持智能算法,网络改造成本高。


应用价值

智慧停车

基于利旧化的智能改造,有效降低成本;基于可视化的车位引导,使数据呈现直观,与用户交互友好。

电瓶车安全监管

算法仓丰富,一盒多用,可根据需求灵活调度算法;可与梯控等设备联动,防止电瓶车上楼等异常行为。

节约传输与存储成本

在画质基本不变的前提下,节约90%的社区监控系统的传输带宽和存储空间。



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